Atelier FabPart Lab - Modélisation des données. Une maïeutique interdisciplinaire pour des données de qualité, avec Gérald Kembellec
Dès la phase initiale des projets de recherche, les organismes de financement imposent une réflexion sur la collecte, la modélisation, production, le stockage et la valorisation des données de la recherche. Gérald Kembellec propose de voir cette contrainte comme l’opportunité d’anticiper les questions liées aux données des projets de recherche, en effet leur qualité et leur structuration permettro...nt une exploitation et une ré-exploitation maximales.
Il illustre son propos au travers d’exemples pratiques de projets en cours, en Histoire ou Histoire de l’art. Cet atelier est l’occasion de discuter la posture maïeutique interdisciplinaire, point de départ d’une modélisation robuste – elle-même garante de la réalisation d’un corpus de qualité. Il termine par la question de l’exposition, de l’ouverture et la diffusion des données de la recherche : les enjeux et méthodes.
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Prise de notes collaborative
Licence
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International (CC-BY-SA-4.0)Collection
nakala:title | Français | Atelier FabPart Lab - Modélisation des données. Une maïeutique interdisciplinaire pour des données de qualité, avec Gérald Kembellec | |
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nakala:created | 2021-07-13 | ||
nakala:type | dcterms:URI | Vidéo | |
nakala:license | Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International (CC-BY-SA-4.0) | ||
dcterms:contributor | Gérald Kembellec | ||
dcterms:date | dcterms:W3CDTF | 2021-05-21 | |
dcterms:description | Français |
Dès la phase initiale des projets de recherche, les organismes de financement imposent une réflexion sur la collecte, la modélisation, production, le stockage et la valorisation des données de la recherche. Gérald Kembellec propose de voir cette contrainte comme l’opportunité d’anticiper les questions liées aux données des projets de recherche, en effet leur qualité et leur structuration permettront une exploitation et une ré-exploitation maximales. Il illustre son propos au travers d’exemples pratiques de projets en cours, en Histoire ou Histoire de l’art. Cet atelier est l’occasion de discuter la posture maïeutique interdisciplinaire, point de départ d’une modélisation robuste – elle-même garante de la réalisation d’un corpus de qualité. Il termine par la question de l’exposition, de l’ouverture et la diffusion des données de la recherche : les enjeux et méthodes. |
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dcterms:language | dcterms:RFC5646 | français (fr) | |
dcterms:publisher | dcterms:URI | https://fplab.parisnanterre.fr | |
dcterms:subject | Français | modélisation | |
Français | corpus | ||
Français | Interdisciplinarité | ||
Français | structuration | ||
Français | données |