Atelier FabPart Lab - Modélisation des données. Une maïeutique interdisciplinaire pour des données de qualité, avec Gérald Kembellec

Authors : ORCID Nicolas Sauret and ORCID Marta Severo

Dès la phase initiale des projets de recherche, les organismes de financement imposent une réflexion sur la collecte, la modélisation, production, le stockage et la valorisation des données de la recherche. Gérald Kembellec propose de voir cette contrainte comme l’opportunité d’anticiper les questions liées aux données des projets de recherche, en effet leur qualité et leur structuration permettro...nt une exploitation et une ré-exploitation maximales.

Il illustre son propos au travers d’exemples pratiques de projets en cours, en Histoire ou Histoire de l’art. Cet atelier est l’occasion de discuter la posture maïeutique interdisciplinaire, point de départ d’une modélisation robuste – elle-même garante de la réalisation d’un corpus de qualité. Il termine par la question de l’exposition, de l’ouverture et la diffusion des données de la recherche : les enjeux et méthodes.

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Version compressée (720p) de l'enregistrement de l'atelier

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Version originale (1080p) de l'enregistrement de l'atelier

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Prise de notes collaborative
License
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International (CC-BY-SA-4.0)
Cite
Sauret, Nicolas ; Severo, Marta (2021) «Atelier FabPart Lab - Modélisation des données. Une maïeutique interdisciplinaire pour des données de qualité, avec Gérald Kembellec» [Audiovisual] NAKALA. https://doi.org/10.34847/nkl.dd9fz2se
Uploaded by Nicolas Sauret on 7/13/21
nakala:title xsd:string French Atelier FabPart Lab - Modélisation des données. Une maïeutique interdisciplinaire pour des données de qualité, avec Gérald Kembellec
nakala:creator ORCID Nicolas Sauret and ORCID Marta Severo
nakala:created xsd:string 2021-07-13
nakala:type xsd:anyURI Video
nakala:license xsd:string Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International (CC-BY-SA-4.0)
dcterms:contributor Gérald Kembellec
dcterms:date dcterms:W3CDTF 2021-05-21
dcterms:description xsd:string French Dès la phase initiale des projets de recherche, les organismes de financement imposent une réflexion sur la collecte, la modélisation, production, le stockage et la valorisation des données de la recherche. Gérald Kembellec propose de voir cette contrainte comme l’opportunité d’anticiper les questions liées aux données des projets de recherche, en effet leur qualité et leur structuration permettront une exploitation et une ré-exploitation maximales.

Il illustre son propos au travers d’exemples pratiques de projets en cours, en Histoire ou Histoire de l’art. Cet atelier est l’occasion de discuter la posture maïeutique interdisciplinaire, point de départ d’une modélisation robuste – elle-même garante de la réalisation d’un corpus de qualité. Il termine par la question de l’exposition, de l’ouverture et la diffusion des données de la recherche : les enjeux et méthodes.
dcterms:language xsd:string French
dcterms:publisher dcterms:URI https://fplab.parisnanterre.fr
dcterms:subject xsd:string French modélisation
xsd:string French corpus
xsd:string French Interdisciplinarité
xsd:string French structuration
xsd:string French données