Atelier FabPart Lab - Modélisation des données. Une maïeutique interdisciplinaire pour des données de qualité, avec Gérald Kembellec

Auteurs : ORCID Nicolas Sauret et ORCID Marta Severo

Dès la phase initiale des projets de recherche, les organismes de financement imposent une réflexion sur la collecte, la modélisation, production, le stockage et la valorisation des données de la recherche. Gérald Kembellec propose de voir cette contrainte comme l’opportunité d’anticiper les questions liées aux données des projets de recherche, en effet leur qualité et leur structuration permettro...nt une exploitation et une ré-exploitation maximales.

Il illustre son propos au travers d’exemples pratiques de projets en cours, en Histoire ou Histoire de l’art. Cet atelier est l’occasion de discuter la posture maïeutique interdisciplinaire, point de départ d’une modélisation robuste – elle-même garante de la réalisation d’un corpus de qualité. Il termine par la question de l’exposition, de l’ouverture et la diffusion des données de la recherche : les enjeux et méthodes.

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Description :

Version originale (1080p) de l'enregistrement de l'atelier

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Déposée par Nicolas Sauret le 13/07/2021
nakala:title Français Atelier FabPart Lab - Modélisation des données. Une maïeutique interdisciplinaire pour des données de qualité, avec Gérald Kembellec
nakala:creator ORCID Nicolas Sauret et ORCID Marta Severo
nakala:created 2021-07-13
nakala:type dcterms:URI Vidéo
nakala:license Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International (CC-BY-SA-4.0)
dcterms:contributor Gérald Kembellec
dcterms:date dcterms:W3CDTF 2021-05-21
dcterms:description Français Dès la phase initiale des projets de recherche, les organismes de financement imposent une réflexion sur la collecte, la modélisation, production, le stockage et la valorisation des données de la recherche. Gérald Kembellec propose de voir cette contrainte comme l’opportunité d’anticiper les questions liées aux données des projets de recherche, en effet leur qualité et leur structuration permettront une exploitation et une ré-exploitation maximales.

Il illustre son propos au travers d’exemples pratiques de projets en cours, en Histoire ou Histoire de l’art. Cet atelier est l’occasion de discuter la posture maïeutique interdisciplinaire, point de départ d’une modélisation robuste – elle-même garante de la réalisation d’un corpus de qualité. Il termine par la question de l’exposition, de l’ouverture et la diffusion des données de la recherche : les enjeux et méthodes.
dcterms:language dcterms:RFC5646 français (fr)
dcterms:publisher dcterms:URI https://fplab.parisnanterre.fr
dcterms:subject Français modélisation
Français corpus
Français Interdisciplinarité
Français structuration
Français données