Atelier FabPart Lab - Machine et deep learning appliqués aux SHS, avec Julien Schuh et Cyril Bruneau

Authors : ORCID Nicolas Sauret and ORCID Marta Severo

Pour cette séance des ateliers du FabPart Lab, Julien Schuh et Cyril Bruneau ont présenté les méthodologies et les outils de machine et deep learning dans le cadre de recherches sur les archives et les contenus patrimoniaux. La présentation s’est appuyée sur les cas d’étude du projet ModOAP pour illustrer les principes généraux de ces méthodologies.
Le projet FabPart Lab s'inscrit dans le cadre d...u labex Les passés dans le présent et a bénéficié de l’aide de l’État géré par l’ANR au titre du programme Investissements d’avenir portant la référence ANR-11-LABX-0026-01.

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Prise de notes collaborative
Cite
Sauret, Nicolas ; Severo, Marta (2021) «Atelier FabPart Lab - Machine et deep learning appliqués aux SHS, avec Julien Schuh et Cyril Bruneau» [Audiovisual] NAKALA. https://doi.org/10.34847/nkl.cfc0cmys
Uploaded by Nicolas Sauret on 7/4/21
nakala:title xsd:string French Atelier FabPart Lab - Machine et deep learning appliqués aux SHS, avec Julien Schuh et Cyril Bruneau
nakala:creator ORCID Nicolas Sauret and ORCID Marta Severo
nakala:created xsd:string 2021-07-04
nakala:type xsd:anyURI Video
nakala:license xsd:string Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International (CC-BY-SA-4.0)
dcterms:contributor Julien Schuh
Cyril Bruneau
dcterms:date dcterms:W3CDTF 2021-03-29
dcterms:description xsd:string French Pour cette séance des ateliers du FabPart Lab, Julien Schuh et Cyril Bruneau ont présenté les méthodologies et les outils de machine et deep learning dans le cadre de recherches sur les archives et les contenus patrimoniaux. La présentation s’est appuyée sur les cas d’étude du projet ModOAP pour illustrer les principes généraux de ces méthodologies.
Le projet FabPart Lab s'inscrit dans le cadre du labex Les passés dans le présent et a bénéficié de l’aide de l’État géré par l’ANR au titre du programme Investissements d’avenir portant la référence ANR-11-LABX-0026-01.
dcterms:language xsd:string French
dcterms:publisher dcterms:URI https://fplab.parisnanterre.fr
dcterms:subject xsd:string French Traitement automatique du langage naturel
xsd:string French Analyse quantitative (recherche)
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xsd:string French Deep learning